净水厂的水处理量预测方法以及技术

发布时间:2019-3-6 18:34:50

  申请日2018.12.03

  公开(公告)日2019.02.01

  IPC分类号G06Q10/04; G06Q50/06; C02F1/52

  摘要

  本申请提供了一种净水厂的水处理量预测方法以及装置,该方法包括:获取目标火电厂中的多台目标发电机组在目标预测时刻的运行信息;针对每台目标发电机组,根据该目标发电机组在目标预测时刻的运行信息,构成用于表征该目标发电机组在目标预测时刻运行状态的目标特征向量;将该目标发电机组的目标特征向量,输入至与该目标发电机组对应的预先生成的取水预测模型中,获取该目标发电机组在至少一个未来时刻的用水量;根据各台目标发电机组在至少一个未来时刻的用水量,确定与目标火电厂对应的净水厂在各个未来历史时刻的水处理量。本申请实施例能够根据目标火电厂对应的净水厂在各个未来历史时刻的水处理量来指导净水厂的更据有前瞻性的管理。

  权利要求书

  1.一种净水厂的水处理量预测方法,其特征在于,包括:

  获取目标火电厂中的多台目标发电机组在目标预测时刻的运行信息;

  针对每台所述目标发电机组,根据该目标发电机组在目标预测时刻的运行信息,构成用于表征该目标发电机组在目标预测时刻运行状态的目标特征向量;

  将该目标发电机组的目标特征向量,输入至与该目标发电机组对应的预先生成的取水预测模型中,获取该目标发电机组在至少一个未来时刻的用水量;

  根据各台所述目标发电机组在至少一个未来时刻的用水量,确定与所述目标火电厂对应的净水厂在各个未来历史时刻的水处理量。

  2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将该目标发电机组的目标特征向量,输入至与该目标发电机组对应的预先生成的取水预测模型中之前,还包括:

  根据该目标发电机组的型号,确定与该种型号对应的目标发电机组的用水量预测模型。

  3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,采用下述方式生成所述取水预测模型:

  获取多台样本发电机组在多个历史采样时刻的运行信息,以及各个所述样本发电机组在多个历史采样时刻的实际用水量;多台样本发电机组的型号相同;

  针对每台样本发电机组,根据该样本发电机组在多个历史采样时刻的运行信息,生成该样本发电机组在各个历史采样时刻分别对应的特征向量;

  以多台所述样本发电机组在各个历史采样时刻分别对应的特征向量为输入,以各台所述样本发电机组在多个历史采样时刻的实际用水量为输出,生成与多台样本发电机组的型号对应的取水预测模型。

  4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各台所述目标发电机组在至少一个未来时刻的用水量,确定与所述目标火电厂对应的净水厂的水处理量,包括:

  针对每个所述未来时刻,将各台所述目标发电机组在该未来时刻的用水量的和,确定为所述目标火电厂对应的净水厂在该未来时刻的水处理量。

  5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定与所述目标火电厂对应的净水厂在各个历史时刻的水处理量之后,还包括:

  根据所述净水厂在各个未来时刻的水处理量,确定在各个未来时刻对应的絮凝剂的用量。

  6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定与所述目标火电厂对应的净水厂在各个未来时刻的水处理量之后,还包括:

  根据所述净水厂在各个未来时刻的水处理量,确定所述净水厂在各个未来时刻的污水排放量。

  7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定与所述目标火电厂对应的净水厂在各个未来时刻的水处理量之后,还包括:确定所述净水厂在各个未来时刻的用电量。

  8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定与所述目标火电厂对应的净水厂在各个未来时刻的水处理量之后,还包括:

  根据所述净水厂的额定水处理量,以及所述净水厂在各个未来时刻的水处理量,确定所述净水厂在各个未来时刻的剩余水处理量;

  根据所述净水厂在各个未来时刻的剩余水处理量,确定为至少一个目标用户输送净水的时间以及送水量。

  9.一种净水厂的水处理量预测方法,其特征在于,包括:

  获取模块,用于获取目标火电厂中的多台目标发电机组在目标预测时刻的运行信息;

  特征向量确定模块,用于针对每台所述目标发电机组,根据该目标发电机组在目标预测时刻的运行信息,构成用于表征该目标发电机组在目标预测时刻运行状态的目标特征向量;

  预测模块,用于将该目标发电机组的目标特征向量,输入至与该目标发电机组对应的预先生成的取水预测模型中,获取该目标发电机组在至少一个未来时刻的用水量;

  计算模块,用于根据各台所述目标发电机组在至少一个未来时刻的用水量,确定与所述目标火电厂对应的净水厂在各个未来历史时刻的水处理量。

  10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述预测模块,还用于在将该目标发电机组的目标特征向量,输入至与该目标发电机组对应的预先生成的取水预测模型中之前,

  根据该目标发电机组的型号,确定与该种型号对应的目标发电机组的取水量预测模型。

  说明书

  一种净水厂的水处理量预测方法以及装置

  技术领域

  本申请涉及火电厂管理技术领域,具体而言,涉及一种净水厂的水处理量预测方法以及装置

  背景技术

  火电厂是利用可燃物(例如煤)作为燃料生产电能的工厂。它的基本生产过程是:燃料在燃烧时加热水生成蒸汽,将燃料的化学能转变成热能,蒸汽压力推动汽轮机旋转,热能转换成机械能,然后汽轮机带动发电机旋转,将机械能转变成电能。其中,原动机通常是蒸汽机或燃气轮机,在一些较小的电站,也有可能会使用内燃机。它们都是通过利用高温、高压蒸汽或燃气通过透平变为低压空气或冷凝水这一过程中的压降来发电的。

  水作为火电厂发电过程中必不可少的资源,从水源地取的水是无法直接用于火电厂发电要求的,需要净水厂预先对从水源地取的水进行处理,得到符合要求的净水后,并将符合要求的净水输送至各个发电机组。当前的净水厂在管理时,通常都是基于即时数据进行的,使得净水厂的管理缺乏前瞻性,往往出现实际情况与预期情况不符的问题。

  发明内容

  有鉴于此,本申请实施例的目的在于提供净水厂的水处理量预测方法以及装置,能够确定发电机组在至少一个未来时刻的用水量的预测,从而能够根据目标火电厂对应的净水厂在各个未来历史时刻的水处理量来指导净水厂的更据有前瞻性的管理。

  第一方面,本申请实施例提供了一种净水厂的水处理量预测方法,包括:

  获取目标火电厂中的多台目标发电机组在目标预测时刻的运行信息;

  针对每台所述目标发电机组,根据该目标发电机组在目标预测时刻的运行信息,构成用于表征该目标发电机组在目标预测时刻运行状态的目标特征向量;

  将该目标发电机组的目标特征向量,输入至与该目标发电机组对应的预先生成的取水预测模型中,获取该目标发电机组在至少一个未来时刻的用水量;

  根据各台所述目标发电机组在至少一个未来时刻的用水量,确定与所述目标火电厂对应的净水厂在各个未来历史时刻的水处理量。

  结合第一方面,本申请实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式,其中:

  所述将该目标发电机组的目标特征向量,输入至与该目标发电机组对应的预先生成的取水预测模型中之前,还包括:

  根据该目标发电机组的型号,确定与该种型号对应的目标发电机组的用水量预测模型。

  结合第一方面,本申请实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式,其中:

  采用下述方式生成所述取水预测模型:

  获取多台样本发电机组在多个历史采样时刻的运行信息,以及各个所述样本发电机组在多个历史采样时刻的实际用水量;多台样本发电机组的型号相同;

  针对每台样本发电机组,根据该样本发电机组在多个历史采样时刻的运行信息,生成该样本发电机组在各个历史采样时刻分别对应的特征向量;

  以多台所述样本发电机组在各个历史采样时刻分别对应的特征向量为输入,以各台所述样本发电机组在多个历史采样时刻的实际用水量为输出,生成与多台样本发电机组的型号对应的取水预测模型。

  结合第一方面,本申请实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式,其中:

  所述根据各台所述目标发电机组在至少一个未来时刻的用水量,确定与所述目标火电厂对应的净水厂的水处理量,包括:

  针对每个所述未来时刻,将各台所述目标发电机组在该未来时刻的用水量的和,确定为所述目标火电厂对应的净水厂在该未来时刻的水处理量。

  结合第一方面,本申请实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式,其中:

  所述确定与所述目标火电厂对应的净水厂在各个历史时刻的水处理量之后,还包括:

  根据所述净水厂在各个未来时刻的水处理量,确定在各个未来时刻对应的絮凝剂的用量。

  结合第一方面,本申请实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式,其中:

  所述确定与所述目标火电厂对应的净水厂在各个未来时刻的水处理量之后,还包括:

  根据所述净水厂在各个未来时刻的水处理量,确定所述净水厂在各个未来时刻的污水排放量。

  结合第一方面,本申请实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式,其中:所述确定与所述目标火电厂对应的净水厂在各个未来时刻的水处理量之后,还包括:确定所述净水厂在各个未来时刻的用电量。

  结合第一方面,本申请实施例提供了第一方面的第七种可能的实施方式,其中:所述确定与所述目标火电厂对应的净水厂在各个未来时刻的水处理量之后,还包括:

  根据所述净水厂的额定水处理量,以及所述净水厂在各个未来时刻的水处理量,确定所述净水厂在各个未来时刻的剩余水处理量;

  根据所述净水厂在各个未来时刻的剩余水处理量,确定为至少一个目标用户输送净水的时间以及送水量。

  第二方面,本申请实施例提供一种净水厂的水处理量预测方法,包括:

  获取模块,用于获取目标火电厂中的多台目标发电机组在目标预测时刻的运行信息;

  目标特征向量确定模块,用于针对每台所述目标发电机组,根据该目标发电机组在目标预测时刻的运行信息,构成用于表征该目标发电机组在目标预测时刻运行状态的目标特征向量;

  预测模块,用于将该目标发电机组的目标特征向量,输入至与该目标发电机组对应的预先生成的取水预测模型中,获取该目标发电机组在至少一个未来时刻的用水量;

  计算模块,用于根据各台所述目标发电机组在至少一个未来时刻的用水量,确定与所述目标火电厂对应的净水厂在各个未来历史时刻的水处理量。

  结合第二方面,本申请实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式,所述预测模块,还用于在将该目标发电机组的目标特征向量,输入至与该目标发电机组对应的预先生成的取水预测模型中之前,

  根据该目标发电机组的型号,确定与该种型号对应的目标发电机组的取水量预测模型。

  本申请实施例提供的净水厂的水处理量预测方法以及装置,采用获取目标火电厂中的多台目标发电机组在目标预测时刻的运行信息,然后针对每台所述目标发电机组,根据该目标发电机组在目标预测时刻的运行信息,构成用于表征该目标发电机组在目标预测时刻运行状态的目标特征向量;并根据该目标发电机组的目标特征向量以及对应的用水量预测模型,确定各台发电机组在至少一个未来时刻的用水量,并所述目标火电厂对应的净水厂在各个未来历史时刻的水处理量,从而能够根据目标火电厂对应的净水厂在各个未来历史时刻的水处理量来指导净水厂进行更据有前瞻性的管理。

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