申请日2018.05.22
公开(公告)日2018.11.27
IPC分类号G01N33/18; G01F23/26
摘要
本实用新型公开了基于大数据技术的污水监测管理系统，包括监测节点、传输模块、大数据管理模块、支持应用层、应用平台与数据处理模块，监测节点采集污水成分的相关物理量，并且将相关物理量转化成对应的电信号输出，电信号经过AD转换后转换成数字信号，的数字信号再经过传输模块传输至大数据管理模块内，大数据管理模块对接收的信号再次加工后进入到支持应用层中，支持应用层对接受的数据进行对比后实时下达命令控制下级器件工作，支持应用层的输出端连接在应用平台上，大数据管理模块与支持应用层中均需要经过数据处理模块进行数据的读写传输操作，本实用新型监测精确，可精准实现远程传输污水的污染程度数据，值得推广。
翻译权利要求书
1.基于大数据技术的污水监测管理系统，其特征在于：包括监测节点(1)、传输模块(2)、大数据管理模块(3)、支持应用层(4)、应用平台(5)与数据处理模块(6);
所述监测节点(1)采集污水成分的相关物理量，并且将相关物理量转化成对应的电信号输出，所述电信号经过AD转换后转换成数字信号，所述的数字信号再经过所述传输模块(2)传输至所述大数据管理模块(3)内，所述大数据管理模块(3)对接收的信号再次加工后进入到所述支持应用层(4)中，所述支持应用层(4)对接受的数据进行对比后实时下达命令控制下级器件工作，所述支持应用层(4)的输出端连接在所述应用平台(5)上，所述大数据管理模块(3)与所述支持应用层(4)中均需要经过所述数据处理模块(6)进行数据的读写传输操作。
2.根据权利要求1所述的基于大数据技术的污水监测管理系统，其特征在于：所述监测节点(1)包括硫化氢浓度传感器(101)、甲烷浓度传感器(102)、氯水浓度检测仪(103)与电容式液位传感器(104)。
3.根据权利要求1所述的基于大数据技术的污水监测管理系统，其特征在于：所述传输模块(2)具体为一种GPRS无线通信网络(201)。
4.根据权利要求1所述的基于大数据技术的污水监测管理系统，其特征在于：所述大数据管理模块(3)包括数据接收器(301)，所述数据接收器(301)的输出数据储存在数据存储器(302)内，所述数据存储器(302)的输出端连接有数据模拟处理器(303)。
5.根据权利要求1所述的基于大数据技术的污水监测管理系统，其特征在于：所述支持应用层(4)包括有对比数据库(403)，所述对比数据库(403)与所述支持应用层(4)接受的数据共同传输到数据处理器(402)内，所述数据处理器(402)输出端连接有污水监控管理器(401)。
6.根据权利要求1所述的基于大数据技术的污水监测管理系统，其特征在于：所述应用平台(5)具体为一款移动设备终端(501)。
7.根据权利要求1所述的基于大数据技术的污水监测管理系统，其特征在于：所述数据处理模块(6)内包括有Web服务器(601)、数据服务器(602)与通信服务器(603)。
说明书
基于大数据技术的污水监测管理系统
技术领域
本实用新型涉及污泥监测技术领域，具体为大数据技术的污水监测管理系统。
背景技术
大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不仅在于掌握庞大的数据信息，而且在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。工业生产会形成污水，污水中富含各种氢氧化物和重金属离子，污染环境，随着能源不断消耗，污染程度逐渐加剧。采用当前的机械化控制方法在污水检测设备发生故障时，泄漏污水的信息经过较长时间才能被检测到;此外由于泄露信息中存在大规模的数据量，通过长距离无线传播，容易产生查收数据传递滞后问题。
现有的污水监测管理系统仍然存在以下缺陷：
(1)现有的污水监测管理系统一般利用多种采集信息方式进行收集数据，但是采集方式多利用摄像等图像采集，尽管采集过程便捷但是无法监测污水的各污染成分，无法实现远程管理下达处理污水的方式;
(2)现有的污水监测管理系统监测到污水的污染程度通过传输给相应地处理器然后利用相关设备进行监测管理，但是整个处理过程仅仅是人为设定的一个标准比较，信息量小，在确定污水污染程度上远远不足。
发明内容
为了克服现有技术方案的不足,本实用新型提供基于大数据技术的污水监测管理系统，能有效的解决背景技术提出的问题。
本实用新型解决其技术问题所采用的技术方案是：
基于大数据技术的污水监测管理系统，包括监测节点、传输模块、大数据管理模块、支持应用层、应用平台与数据处理模块;
所述监测节点采集污水成分的相关物理量，并且将相关物理量转化成对应的电信号输出，所述电信号经过AD转换后转换成数字信号，所述的数字信号再经过所述传输模块传输至所述大数据管理模块内，所述大数据管理模块对接收的信号再次加工后进入到所述支持应用层中，所述支持应用层对接受的数据进行对比后实时下达命令控制下级器件工作，所述支持应用层的输出端连接在所述应用平台上，所述大数据管理模块与所述支持应用层中均需要经过所述数据处理模块进行数据的读写传输操作。
进一步地，所述监测节点包括硫化氢浓度传感器、甲烷浓度传感器、氯水浓度检测仪与电容式液位传感器。
进一步地，所述传输模块具体为一种GPRS无线通信网络。
进一步地，所述大数据管理模块包括数据接收器，所述数据接收器的输出数据储存在数据存储器内，所述数据存储器的输出端连接有数据模拟处理器。
进一步地，所述支持应用层包括有对比数据库，所述对比数据库与所述支持应用层接受的数据共同传输到数据处理器内，所述数据处理器输出端连接有污水监控管理器。
进一步地，所述应用平台具体为一款移动设备终端。
进一步地，所述数据处理模块内包括有Web服务器、数据服务器与通信服务器。
与现有技术相比，本实用新型的有益效果是：
(1)本实用新型利用监测节点中的多组传感器的并列同时监测，代替了现有图像监测的方式，可对污水的各成分进行监测与传输，实现监测污水中各污染元素的含量，根据污染程度采取不同的处理办法;
(2)本实用新型通过大数据技术的对比分析，再利用GPRS无线通信网络进行数据的无线传输，不仅实现了数据的远程传，而且利用大数据的广泛性，更加精确地了解污水在各个方面污染的程度。