申请日2017.06.09
公开(公告)日2017.10.24
IPC分类号G06Q10/06
摘要
本申请的目的是提供一种评估废水监测数据质量的方法及设备，本申请通过在对企业废水对应的废水监测数据进行质量进行评估之前，预置废水监测数据的至少一个质量评估特征;获取企业废水对应的废水监测数据，并对废水监测数据进行质量评估，得到废水监测数据的各质量评估特征对应的特征值;基于废水监测数据的各质量评估特征对应的特征值和权重，得到废水监测数据的质量评估值，实现了对废水监测数据的质量评估，以便监管人员可以通过废水监测数据的质量评估值，来判断该企业的废水监测数据是否真实有效，避免作假的废水监测数据对应的企业废水被排放出去，进而影响生态环境。
权利要求书
1.一种评估废水监测数据质量的方法，其中，所述方法包括：
预置废水监测数据的至少一个质量评估特征，其中，所述质量评估特征包括监测频次特征、稳定性特征、陡峰值特征、日内监测值变动频次特征、日间监测值变动频次特征、随机数特征、视频监控流量特征及视频监控入侵特征;
获取企业废水对应的废水监测数据，并对所述废水监测数据进行质量评估，得到所述废水监测数据的各质量评估特征对应的特征值，并对所述废水监测数据的各质量评估特征对应的特征值进行计算，得到所述废水监测数据的各质量评估特征的权重;
基于所述废水监测数据的各质量评估特征对应的特征值和权重，得到所述废水监测数据的质量评估值。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取企业废水对应的废水监测数据，并对所述废水监测数据进行质量评估，得到所述污水监测数据的各质量评估特征对应的特征值包括：
选取一个目标月，并在所述目标月内获取企业工作时产生的企业废水每日对应的废水监测数据和监测天数;
分别对每日对应的废水监测数据进行质量评估，得到每日对应的废水监测数据的各质量评估特征对应的特征值;
基于所述监测天数和每日对应的废水监测数据的各质量评估特征对应的特征值，得到所述目标月对应的废水监测数据的各质量评估特征对应的特征值;
将所述目标月对应的所述废水监测数据的各质量评估特征对应的特征值，确定为所述废水监测数据的各质量评估特征对应的特征值。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，分别对每日对应的废水监测数据进行质量评估，得到每日对应的废水监测数据的各质量评估特征对应的特征值，包括：
获取每日对应的废水监测数据的日监测频次;
将每日对应的废水监测数据的日监测频次与对应的预设的日监测频次阈值进行比对，得到每日对应的废水监测数据的监测频次特征对应的特征值。
4.根据权利要求2所述的方法，其中，分别对每日对应的废水监测数据进行质量评估，得到每日对应的废水监测数据的各质量评估特征对应的特征值，包括：
获取每日对应的废水监测数据的监测值;
将每日对应的废水监测数据的监测值与对应的预设的监测值阈值进行比对，得到每日对应的废水监测数据的稳定性特征对应的特征值。
5.根据权利要求2所述的方法，其中，分别对每日对应的废水监测数据进行质量评估，得到每日对应的废水监测数据的各质量评估特征对应的特征值，包括：
基于离群点算法对每日对应的废水监测数据进行合规性质量评估，得到每日对应的废水监测数据中的离群点的个数;
基于所述离群点的个数确定每日对应的废水监测数据的陡峰值特征对应的特征值。
6.根据权利要求2所述的方法，其中，分别对每日对应的废水监测数据进行质量评估，得到每日对应的废水监测数据的各质量评估特征对应的特征值，包括：
按照预设的时间间隔获取每日内的废水监测数据的监测值，计算相邻两个所述预设的时间间隔获取的所述监测值的差值，并确定所述差值的个数及所述差值为零的个数;
基于所述差值的个数及所述差值为零的个数，得到每日对应的废水监测数据的日内监测值变动频次特征对应的特征值。
7.根据权利要求2所述的方法，其中，分别对每日对应的废水监测数据进行质量评估，得到每日对应的废水监测数据的各质量评估特征对应的特征值，包括：
按照预设的时间间隔获取每日内的废水监测数据的监测值，对所述监测值取平均得到每日内的废水监测数据的监测平均值，并确定每日内的废水监测数据的监测最大值;
将每日内的废水监测数据的监测最大值与监测平均值的比值作为每日内的废水监测数据的标准化最大值;
将相邻两天的所述标准化最大值进行比较，得到比较结果;
计算所述比较结果与所述相邻两天中的第一天对应的所述标准化最大值之间的变化率比值;
基于所述变化率比值和对应的预设的变化率阈值，确定每日对应的废水监测数据的日间监测值变动频次特征对应的特征值。
8.根据权利要求2所述的方法，其中，分别对每日对应的废水监测数据进行质量评估，得到每日对应的废水监测数据的各质量评估特征对应的特征值，包括：
选取所述目标月中的目标周，在所述目标周内按照所述预设的时间间隔获取每日内的废水监测数据的监测值;
基于随机数检测算法对所述目标周内获取的所有所述监测值进行随机数检测，得到随机数检测结果;
基于所述随机数检测结果确定所述目标周内的每日对应的废水监测数据的随机数特征对应的特征值。
9.根据权利要求2所述的方法，其中，分别对每日对应的废水监测数据进行质量评估，得到每日对应的废水监测数据的各质量评估特征对应的特征值，包括：
获取企业废水的排口处每日的排污监测视频，对所述排污监测视频进行分析得到视频分析结果，并按照时间顺序将视频分析结果与对应的所述废水监测数据进行匹配，得到匹配结果;
基于所述匹配结果得到每日对应的废水监测数据的视频监控流量特征对应的特征值。
10.根据权利要求2所述的方法，其中，分别对每日对应的废水监测数据进行质量评估，得到每日对应的废水监测数据的各质量评估特征对应的特征值，包括：获取企业废水的排口处每日的排污监测视频，重复如下步骤，直至得到每日对应的废水监测数据的视频监控入侵特征对应的特征值：
遍历判断所述排污监测视频中是否有人员进入;
若是，则所述排污监测视频对应的目标日内确定所述人员进入时的时间点;
在所述目标日内，计算所述时间点之前的废水监测数据的第一监测均值和所述时间点之后的废水监测数据的第二监测均值;
若所述第一监测均值和所述第二监测均值满足预设的确定条件，则确定所述目标日对应的废水监测数据的视频监控入侵特征对应的特征值，其中，所述预设的确定条件包括：
(mean1-mean2)/mean1>=A，且0≤A≤1;
其中，所述mean1为所述第一监测均值，所述mean2为所述第二监测均值，所述A为监测均值波动阈值。
11.根据权利要求2所述的方法，其中，所述质量评估特征还包括：相关性特征，则所述获取企业废水对应的废水监测数据，并对所述废水监测数据进行质量评估，得到所述废水监测数据的各质量评估特征对应的特征值，包括：
获取企业的每种能耗量数据对应的月耗量向量及对应的所述废水监测数据的月监测数据向量;
分别两两计算每种所述月耗量向量与对应的所述废水监测数据的月监测数据向量的相关性，得到所述企业的每种能耗量数据与所述废水监测数据之间的相关系数;
从所有所述相关系数中选出最大值，并将最大值对应的相关系数确定为所述废水监测数据的相关性特征对应的特征值。
12.一种评估废水监测数据质量的设备，其中，该设备包括：
一个或多个处理器;以及
存储有计算机可读指令的存储器，所述计算机可读指令在被执行时使所述处理器执行如权利要求1至11中任一项所述方法的操作。
说明书
一种评估废水监测数据质量的方法及设备
技术领域
本申请涉及计算机领域，尤其涉及一种评估废水监测数据质量的方法及设备。
背景技术
目前的工业园区，大多由多个分散的企业组成，而每个企业都会产生各种工业废水，则会存在不同的企业排出的废水中含有的污染因子是不同的。再者，工业废水主要含有两个来源：一是集成电路器件电镀产生的电镀废水，包括电镀废液及电镀清洗废水，污染物指标主要体现在酸碱和金属铜离子;二是集成电路器件电镀工序前处理和电镀工序废气处理，污染物体现在酸碱和磷酸盐。这些污染必须经过投加化学反应药剂，与废水进行混凝反应，将废水中的污染物从废水中分离出来，达到净化目的，最后进入到排污管道。
为了保证通过排污管道排除的水符合规定，故需要对排除的废水进行取样监测，通常在排污管道的排污口前加装废水取样装置进行实时废水采样，并对实时取样的废水进行污染物分析，得到废水监测数据。由于大多数企业为了避免对废水进行净化处理，故会对本来没有净化合格的废水进行人为干预或者采用智能机器干预，使得监测到排出废水的废水监测数据能够符合规定，导致真正具有污染因子的达不到标准排除的废水会被排除，对生态环境造成污染，故如何监测出企业的废水监测数据是否作假为业界研究的主要课题。
发明内容
本申请的一个目的是提供一种评估废水监测数据质量的方法及设备，以解决现有技术中的企业废水中的废水监测数据存在作假或监测仪器故障而导致的数据不真实性的问题。
根据本申请的一个方面，提供了一种评估废水监测数据质量的方法，该方法包括：
预置废水监测数据的至少一个质量评估特征，其中，所述质量评估特征包括监测频次特征、稳定性特征、陡峰值特征、日内监测值变动频次特征、日间监测值变动频次特征、随机数特征、视频监控流量特征及视频监控入侵特征;
获取企业废水对应的废水监测数据，并对所述废水监测数据进行质量评估，得到所述废水监测数据的各质量评估特征对应的特征值，并对所述废水监测数据的各质量评估特征对应的特征值进行计算，得到所述废水监测数据的各质量评估特征的权重;
基于所述废水监测数据的各质量评估特征对应的特征值和权重，得到所述废水监测数据的质量评估值。
进一步地，上述方法中，所述获取企业废水对应的废水监测数据，并对所述废水监测数据进行质量评估，得到所述废水监测数据的各质量评估特征对应的特征值，包括：
选取一个目标月，并在所述目标月内获取企业工作时产生的企业废水每日对应的废水监测数据和监测天数;
分别对每日对应的废水监测数据进行质量评估，得到每日对应的废水监测数据的各质量评估特征对应的特征值;
基于所述监测天数和每日对应的废水监测数据的各质量评估特征对应的特征值，得到所述目标月对应的废水监测数据的各质量评估特征对应的特征值;
将所述目标月对应的所述废水监测数据的各质量评估特征对应的特征值，确定为所述废水监测数据的各质量评估特征对应的特征值。
进一步地，上述方法中，分别对每日对应的废水监测数据进行质量评估，得到每日对应的废水监测数据的质量评估特征对应的特征值，包括：
获取每日对应的废水监测数据的日监测频次;
将每日对应的废水监测数据的日监测频次与对应的预设的日监测频次阈值进行比对，得到每日对应的废水监测数据的监测频次特征对应的特征值。
进一步地，上述方法中，分别对每日对应的废水监测数据进行质量评估，得到每日对应的废水监测数据的质量评估特征对应的特征值，包括：获取每日对应的废水监测数据的监测值;
将每日对应的废水监测数据的监测值与对应的预设的监测值阈值进行比对，得到每日对应的废水监测数据的稳定性特征对应的特征值。
进一步地，上述方法中，分别对每日对应的废水监测数据进行质量评估，得到每日对应的废水监测数据的各质量评估特征对应的特征值，包括：
基于离群点算法对每日对应的废水监测数据进行合规性质量评估，得到每日对应的废水监测数据中的离群点的个数;
基于所述离群点的个数确定每日对应的废水监测数据的陡峰值特征对应的特征值。
进一步地，上述方法中，分别对每日对应的废水监测数据进行质量评估，得到每日对应的废水监测数据的各质量评估特征对应的特征值，包括：
按照预设的时间间隔获取每日内的废水监测数据的监测值，计算相邻两个所述预设的时间间隔获取的所述监测值的差值，并确定所述差值的个数及所述差值为零的个数;
基于所述差值的个数及所述差值为零的个数，得到每日对应的废水监测数据的日内监测值变动频次特征对应的特征值。
进一步地，上述方法中，分别对每日对应的废水监测数据进行质量评估，得到每日对应的废水监测数据的各质量评估特征对应的特征值，包括：按照预设的时间间隔获取每日内的废水监测数据的监测值，对所述监测值取平均得到每日内的废水监测数据的监测平均值，并确定每日内的废水监测数据的监测最大值;
将每日内的废水监测数据的监测最大值与监测平均值的比值作为每日内的废水监测数据的标准化最大值;
将相邻两天的所述标准化最大值进行比较，得到比较结果;
计算所述比较结果与所述相邻两天中的第一天对应的所述标准化最大值之间的变化率比值;
基于所述变化率比值和对应的预设的变化率阈值，确定每日对应的废水监测数据的日间监测值变动频次特征对应的特征值。
进一步地，上述方法中，分别对每日对应的废水监测数据进行质量评估，得到每日对应的废水监测数据的各质量评估特征对应的特征值，包括：选取所述目标月中的目标周，在所述目标周内按照所述预设的时间间隔获取每日内的废水监测数据的监测值;
基于随机数检测算法对所述目标周内获取的所有所述监测值进行随机数检测，得到随机数检测结果;
基于所述随机数检测结果确定所述目标周内的每日对应的废水监测数据的随机数特征对应的特征值。
进一步地，上述方法中，分别对每日对应的废水监测数据进行质量评估，得到每日对应的废水监测数据的各质量评估特征对应的特征值，包括：
获取企业废水的排口处每日的排污监测视频，对所述排污监测视频进行分析得到视频分析结果，并按照时间顺序将视频分析结果与对应的所述废水监测数据进行匹配，得到匹配结果;
基于所述匹配结果得到每日对应的废水监测数据的视频监控流量特征对应的特征值。
进一步地，上述方法中，分别对每日对应的废水监测数据进行质量评估，得到每日对应的废水监测数据的各质量评估特征对应的特征值，包括：获取企业废水的排口处每日的排污监测视频，重复如下步骤，直至得到每日对应的废水监测数据的视频监控入侵特征对应的特征值：
遍历判断所述排污监测视频中是否有人员进入;
若是，则所述排污监测视频对应的目标日内确定所述人员进入时的时间点;
在所述目标日内，计算所述时间点之前的废水监测数据的第一监测均值和所述时间点之后的废水监测数据的第二监测均值;
若所述第一监测均值和所述第二监测均值满足预设的确定条件，则确定所述目标日对应的废水监测数据的视频监控入侵特征对应的特征值，其中，所述预设的确定条件包括：
mean1-mean2)/mean1>=A，且0≤A≤1;
其中，所述mean1为所述第一监测均值，所述mean2为所述第二监测均值，所述A为监测均值波动阈值。
进一步地，上述方法中，所述质量评估特征还包括：相关性特征，则所述获取企业废水对应的废水监测数据，并对所述废水监测数据进行质量评估，得到所述废水监测数据的各质量评估特征对应的特征值，包括：
获取企业的每种能耗量数据对应的月耗量向量及对应的所述废水监测数据的月监测数据向量;
分别两两计算每种所述月耗量向量与对应的所述废水监测数据的月监测数据向量的相关性，得到所述企业的每种能耗量数据与所述废水监测数据之间的相关系数;
从所有所述相关系数中选出最大值，并将最大值对应的相关系数确定为所述废水监测数据的相关性特征对应的特征值。
根据本申请的另一方面，还提供了一种评估废水监测数据质量的设备，其中，该设备包括：
一个或多个处理器;以及
存储有计算机可读指令的存储器，所述计算机可读指令在被执行时使所述处理器执行如上述方法的操作。
与现有技术相比，本申请通过在对企业废水对应的废水监测数据进行质量进行评估之前，预置废水监测数据的至少一个质量评估特征及其对应的权重;获取企业废水对应的废水监测数据，并对所述废水监测数据进行质量评估，得到所述废水监测数据的各质量评估特征对应的特征值;基于所述废水监测数据的各质量评估特征对应的特征值和权重，得到所述废水监测数据的质量评估值，实现了对企业废水的废水监测数据进行质量评估，以便监管人员可以通过计算得到的废水监测数据的质量评估值，来判断该企业排出的企业废水的废水监测数据是否真实有效，进而能够监督企业将排出的废水进行排污标准处理才排放，避免作假的废水监测数据对应的企业废水被排放出去，进而影响生态环境。